Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang

Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 211-220.

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Đinh, Công Tùng, Quản, Quốc Việt
Formaat: Bài viết
Taal:Vietnamese
Gepubliceerd in: Nhà Xuất bản Đà Nẵng 2022
Onderwerpen:
CNN
Online toegang:http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2308
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng