Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; từ trang 94-103.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Lê, Xuân Việt, Nguyễn, Thanh Sơn |
|---|---|
| Formáid: | Bài viết |
| Teanga: | Vietnamese |
| Foilsithe: |
Nhà xuất bản Đà Nẵng
2022
|
| Ábhair: | |
| Rochtain Ar Líne: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2316 |
| Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Míreanna Comhchosúla
-
Mô hình chuỗi thời gian ARMA và ứng dụng dự báo giá cổ phiếu
le: Lê, Thị Kim Thảo
Foilsithe: (2020) -
Dự đoán giá cổ phiếu sử dụng mô hình chuỗi thời gian với BigDL
le: Trịnh, Ngọc Pháp, et al.
Foilsithe: (2022) -
Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian.
le: Trần, Thị Tân
Foilsithe: (2019) -
Một số phương pháp dự báo chuỗi thời gian
le: Trà, Thị Thanh Hoa
Foilsithe: (2016) -
Mô hình mờ hóa dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng :
le: Trần, Quốc Anh
Foilsithe: (2018)