Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; từ trang 94-103.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Lê, Xuân Việt, Nguyễn, Thanh Sơn |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Nhà xuất bản Đà Nẵng
2022
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2316 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Mô hình chuỗi thời gian ARMA và ứng dụng dự báo giá cổ phiếu
Bỡi: Lê, Thị Kim Thảo
Được phát hành: (2020) -
Dự đoán giá cổ phiếu sử dụng mô hình chuỗi thời gian với BigDL
Bỡi: Trịnh, Ngọc Pháp, et al.
Được phát hành: (2022) -
Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian.
Bỡi: Trần, Thị Tân
Được phát hành: (2019) -
Một số phương pháp dự báo chuỗi thời gian
Bỡi: Trà, Thị Thanh Hoa
Được phát hành: (2016) -
Mô hình mờ hóa dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng :
Bỡi: Trần, Quốc Anh
Được phát hành: (2018)