Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục

QR-Code

Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục

Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 34-40.

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lê, Cẩm Bằng, Phan, Lê Việt Hùng
Weitere Verfasser:	Đặng, Đại Thọ
Format:	Bài viết
Sprache:	Vietnamese
Veröffentlicht:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn 2023
Schlagworte:	Profanity Word2vec PhoBERT Machine Learning Deep Learning Artificial Intelligence
Online Zugang:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2655
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Ähnliche Einträge

E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
von: Dang, Dai Tho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
von: Tran, Thi Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
von: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Applications of learning & planning methods /
Veröffentlicht: (1991)

Applications of learning & planning methods /
Veröffentlicht: (1991)

World scientific series in computer science.
Veröffentlicht: (1991)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
von: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Proceedings of the 3rd International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA) 2014
von: Satapathy, S.C, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Advances in artificial intelligence : 14th Biennial Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, AI 2001, Ottawa, Canada, June 7-9, 2001 : proceedings /
Veröffentlicht: (2001)

Machine Learning Paradigms Applications in Recommender Systems
von: Lampropoulos, Aristomenis S, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Artificial Intelligence Applications in Information and Communication Technologies
von: Laalaoui, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
von: Le, Van Minh
Veröffentlicht: (2021)

Building an application to classify gender, age, and emotion using Deep Learning
von: Le, Dac Khoa
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
von: Bui, Xuan Thien, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Advanced Data Analytics using Python: With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples
von: Sayan, Mukhopadhyay
Veröffentlicht: (2023)

Sup-Connect - Hệ thống kết nối thông minh cho trường học
von: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
von: Huỳnh, Tuấn Anh
Veröffentlicht: (2021)

Learn deep learning methods on the problem of identifying points and student codes
von: Tran, Binh Minh
Veröffentlicht: (2022)

Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
von: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Deep Learning for Computer Vision with Python (1st Edition)
von: Starter, Bundle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Detection of Driver Sleepiness using Deep Learning
von: Trinh, Quang Tin
Veröffentlicht: (2023)

Building an app to identify Bird species using Deep Learning models
von: Nguyen, Thi Quynh Nhu
Veröffentlicht: (2024)

Building an application for identifying Birds using Deep Learning model
von: Nguyen, Si Thien
Veröffentlicht: (2024)

Nghiên cứu hệ thống dự báo chất lượng không khí
von: Nguyễn, Chí Thành, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
von: Trần, Thị Dung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications
von: El Naqa, Issam, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Diseased Shrimp Detection based on Transfer Learning
von: Le, Thi Thu Nga, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Combining Artificial Intelligence with the Internet of Things in Microalgae Cultivation
von: Le, Thi Thu Nga, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning researching builds an application to recognize smoke and fire in fire protection
von: Tran, Khanh Duy
Veröffentlicht: (2024)

Image colorization using Deep Learning
von: Nguyen, Tai Cuong
Veröffentlicht: (2022)

Diseased shrimp detection based on transfer learning
von: Phan, Viet Long, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Design of Experiments for Reinforcement Learning
von: Gatti, Christopher
Veröffentlicht: (2015)

Use Artificial Intelligence and Gamification to Support English Learning App
von: Ngo, Duc Huy
Veröffentlicht: (2023)

A Machine Learning Approach for Predictive Insights into Tight Junction Protein Functions
von: Nguyen, Thi Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng phân tích đánh giá của khách hàng sử dụng tiếng việt trong lĩnh vực hàng không
von: Hoàng, Quốc Việt, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Research and Experiment Intelligent Traffic Flow Control Based on Machine Learning Model
von: Nguyen, Van Quy
Veröffentlicht: (2025)

Innovations in Biomedical Engineering
Veröffentlicht: (2019)

Research and development of a Fire Detection System using Deep Learning
von: Nguyen, Minh Tri
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-Based Approach for Automatic Detection of Malaria in Peripheral Blood Smear Images
von: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Building a Deep Learning Model for Diagnosing Skin Diseases
von: Dang, Phuoc Tien
Veröffentlicht: (2025)