Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 34-40.
Gorde:
| Egile Nagusiak: | Lê, Cẩm Bằng, Phan, Lê Việt Hùng |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | Đặng, Đại Thọ |
| Formatua: | Bài viết |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2655 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
nork: Dang, Dai Tho, et al.
Argitaratua: (2025) -
Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
nork: Tran, Thi Xuan, et al.
Argitaratua: (2023) -
Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
nork: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Argitaratua: (2022) -
Applications of learning & planning methods /
Argitaratua: (1991) -
Applications of learning & planning methods /
Argitaratua: (1991)