Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục

Codice QR

Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục

Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 34-40.

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lê, Cẩm Bằng, Phan, Lê Việt Hùng
Altri autori:	Đặng, Đại Thọ
Natura:	Bài viết
Lingua:	Vietnamese
Pubblicazione:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn 2023
Soggetti:	Profanity Word2vec PhoBERT Machine Learning Deep Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2655
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Documenti analoghi

E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
di: Dang, Dai Tho, et al.
Pubblicazione: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
di: Tran, Thi Xuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
di: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Pubblicazione: (2022)

Applications of learning & planning methods /
Pubblicazione: (1991)

Applications of learning & planning methods /
Pubblicazione: (1991)

World scientific series in computer science.
Pubblicazione: (1991)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
di: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Pubblicazione: (2022)

Proceedings of the 3rd International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA) 2014
di: Satapathy, S.C, et al.
Pubblicazione: (2015)

Advances in artificial intelligence : 14th Biennial Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, AI 2001, Ottawa, Canada, June 7-9, 2001 : proceedings /
Pubblicazione: (2001)

Machine Learning Paradigms Applications in Recommender Systems
di: Lampropoulos, Aristomenis S, et al.
Pubblicazione: (2015)

Artificial Intelligence Applications in Information and Communication Technologies
di: Laalaoui, Yacine, et al.
Pubblicazione: (2015)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
di: Le, Van Minh
Pubblicazione: (2021)

Building an application to classify gender, age, and emotion using Deep Learning
di: Le, Dac Khoa
Pubblicazione: (2024)

Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
di: Bui, Xuan Thien, et al.
Pubblicazione: (2021)

Advanced Data Analytics using Python: With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples
di: Sayan, Mukhopadhyay
Pubblicazione: (2023)

Sup-Connect - Hệ thống kết nối thông minh cho trường học
di: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Pubblicazione: (2021)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
di: Huỳnh, Tuấn Anh
Pubblicazione: (2021)

Learn deep learning methods on the problem of identifying points and student codes
di: Tran, Binh Minh
Pubblicazione: (2022)

Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
di: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Pubblicazione: (2022)

Deep Learning for Computer Vision with Python (1st Edition)
di: Starter, Bundle, et al.
Pubblicazione: (2023)

Detection of Driver Sleepiness using Deep Learning
di: Trinh, Quang Tin
Pubblicazione: (2023)

Building an app to identify Bird species using Deep Learning models
di: Nguyen, Thi Quynh Nhu
Pubblicazione: (2024)

Building an application for identifying Birds using Deep Learning model
di: Nguyen, Si Thien
Pubblicazione: (2024)

Nghiên cứu hệ thống dự báo chất lượng không khí
di: Nguyễn, Chí Thành, et al.
Pubblicazione: (2021)

Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
di: Trần, Thị Dung, et al.
Pubblicazione: (2023)

Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications
di: El Naqa, Issam, et al.
Pubblicazione: (2016)

Diseased Shrimp Detection based on Transfer Learning
di: Le, Thi Thu Nga, et al.
Pubblicazione: (2022)

Combining Artificial Intelligence with the Internet of Things in Microalgae Cultivation
di: Le, Thi Thu Nga, et al.
Pubblicazione: (2023)

Deep learning researching builds an application to recognize smoke and fire in fire protection
di: Tran, Khanh Duy
Pubblicazione: (2024)

Image colorization using Deep Learning
di: Nguyen, Tai Cuong
Pubblicazione: (2022)

Diseased shrimp detection based on transfer learning
di: Phan, Viet Long, et al.
Pubblicazione: (2022)

Design of Experiments for Reinforcement Learning
di: Gatti, Christopher
Pubblicazione: (2015)

Use Artificial Intelligence and Gamification to Support English Learning App
di: Ngo, Duc Huy
Pubblicazione: (2023)

A Machine Learning Approach for Predictive Insights into Tight Junction Protein Functions
di: Nguyen, Thi Tuyen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng phân tích đánh giá của khách hàng sử dụng tiếng việt trong lĩnh vực hàng không
di: Hoàng, Quốc Việt, et al.
Pubblicazione: (2024)

Research and Experiment Intelligent Traffic Flow Control Based on Machine Learning Model
di: Nguyen, Van Quy
Pubblicazione: (2025)

Innovations in Biomedical Engineering
Pubblicazione: (2019)

Research and development of a Fire Detection System using Deep Learning
di: Nguyen, Minh Tri
Pubblicazione: (2024)

Deep Learning-Based Approach for Automatic Detection of Malaria in Peripheral Blood Smear Images
di: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
Pubblicazione: (2023)

Building a Deep Learning Model for Diagnosing Skin Diseases
di: Dang, Phuoc Tien
Pubblicazione: (2025)