Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 34-40.
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | Lê, Cẩm Bằng, Phan, Lê Việt Hùng |
|---|---|
| Andere auteurs: | Đặng, Đại Thọ |
| Formaat: | Bài viết |
| Taal: | Vietnamese |
| Gepubliceerd in: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2655 |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Gelijkaardige items
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
door: Dang, Dai Tho, et al.
Gepubliceerd in: (2025) -
Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
door: Tran, Thi Xuan, et al.
Gepubliceerd in: (2023) -
Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
door: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Gepubliceerd in: (2022) -
Applications of learning & planning methods /
Gepubliceerd in: (1991) -
Applications of learning & planning methods /
Gepubliceerd in: (1991)