Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Guardat en:
| Autors principals: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Idioma: | Vietnamese |
| Publicat: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Ítems similars
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
per: Dang, Dai Tho, et al.
Publicat: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
per: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Publicat: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
per: Tran, Bao, et al.
Publicat: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
per: Vo, Trung Hung, et al.
Publicat: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
per: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Publicat: (2025)