Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Gorde:
| Egile Nagusiak: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Formatua: | Bài viết |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
nork: Dang, Dai Tho, et al.
Argitaratua: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
nork: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Argitaratua: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
nork: Tran, Bao, et al.
Argitaratua: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
nork: Vo, Trung Hung, et al.
Argitaratua: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
nork: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Argitaratua: (2025)