Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Langue: | Vietnamese |
| Publié: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Documents similaires
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
par: Dang, Dai Tho, et autres
Publié: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
par: Lê, Cẩm Bằng, et autres
Publié: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
par: Tran, Bao, et autres
Publié: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
par: Vo, Trung Hung, et autres
Publié: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
par: Mai, Nguyen Xuan Thao, et autres
Publié: (2025)