Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT

QR kȏd

Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT

Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autori:	Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn 2023
Teme:	Học máy học sâu khai phá ý kiến phân loại văn bản phân tích quan điểm CNN BERT PhoBERT
Online pristup:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Similar Items

E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
od: Dang, Dai Tho, i dr.
Izdano: (2025)

Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
od: Lê, Cẩm Bằng, i dr.
Izdano: (2023)

BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
od: Tran, Bao, i dr.
Izdano: (2024)

Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
od: Vo, Trung Hung, i dr.
Izdano: (2025)

Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
od: Mai, Nguyen Xuan Thao, i dr.
Izdano: (2025)

Khái niệm, đặc điểm và phân loại hội /
od: Nguyễn Hải Ninh, ThS.

Sentiment Analysis of Airline Customer Reviews in Vietnamese Language Using Deep Learning
od: Huynh, Cong Phap, i dr.
Izdano: (2024)

Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho
od: La, Quốc Thắng, i dr.
Izdano: (2023)

Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt-K'Ho
od: La, Quốc Thắng, i dr.
Izdano: (2022)

Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho
od: La, Quốc Thắng, i dr.
Izdano: (2022)

Xử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu
od: Phạm Thị Phương Thảo
Izdano: (2018)

Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
od: Đinh, Công Tùng, i dr.
Izdano: (2022)

Phương pháp khai phá dữ liệu dạng đóng và ứng dụng
od: Nguyễn, Hồng Hải
Izdano: (2018)

Giáo trình khai phá dữ liệu Web
od: Hà Quang Thụy
Izdano: (2009)

ỨNG DỤNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM VÀ LUẬT KẾT HỢP KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG SỬ DỤNG DỊCH VỤ KHÁCH SẠN
od: Đào, Thị Giang, i dr.
Izdano: (2018)

Tìm hiểu khái niệm phá sản doanh nghiệp /
od: Nguyễn Viết Tý.

Thuật toán khai phá dữ liệu tăng trưởng
od: Nguyễn Xuân, Huy,...
Izdano: (2014)

Các bước phát triển của công cuộc khai phá vùng đất Nam bộ từ thế kỷ XVII đến giữa thế kỷ XVIII /
od: Trần Đức Cường.

Xây dựng ứng dụng phân loại loài hoa sử dụng thư viện ML.NET
od: La, Quốc Thắng, i dr.
Izdano: (2022)

Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian.
od: Trần, Thị Tân
Izdano: (2019)

Nghiên cứu và ứng dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu phân tích áp lực của sinh viên Đại học
od: Nguyễn, Văn Chức, i dr.
Izdano: (2018)

Ứng dụng khai phá dữ liệu để phân tích ảnh hưởng của Facebook đến kết quả học tập học sinh THPT
od: Phan, Tá Đông
Izdano: (2020)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
od: Trần, Hữu Hạnh
Izdano: (2019)

Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
od: Đào, Duy Tuấn, i dr.
Izdano: (2021)

Một thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu
od: Nguy n Phúc Xuân, Quỳnh
Izdano: (2014)

Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo
od: Nguyễn, Hiếu Cường, i dr.
Izdano: (2021)

Ứng dụng kĩ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ kiệu phân tích hành vi chọn nghề của sinh viên Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng
od: Nguyễn, Văn Chức, i dr.
Izdano: (2021)

Lịch sử khai phá vùng đất Nam Bộ
Izdano: (2017)

Lịch sử khai phá vùng đất nam bộ
Izdano: (1987)

Cluster analysis and data mining :
od: King, Ronald S.
Izdano: (2015)

Cluster analysis and data mining :
od: King, Ronald S.
Izdano: (2015)

Phụ thuộc dữ liệu và tác động của nó đối với bài toán phân lớp khai phá dữ liệu
od: Lê Văn Trường, Vân
Izdano: (2014)

Phá vỡ đất đá bằng phương pháp khoan nổ mìn /
od: Nguyễn Đình Ấu
Izdano: (1996)

Khai phá luật kết hợp với nhiều ngưỡng hỗ trợ tối thiểu
od: Hà, Thị Thúy Vi
Izdano: (2016)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
od: Huỳnh, Phước Danh, i dr.
Izdano: (2021)

Tối ưu mô hình phân lớp dữ liệu dựa trên thuật toán K Nearest Neighbor
od: Nguyễn, Thanh, i dr.
Izdano: (2021)

Giáo trình khai phá dữ liệu web
od: Hà, Quang Thuỵ
Izdano: (2009)

Phân tích phổ nghiệm để xác định cấu tạo các sản phẩm phản ứng dựa trên mangan triaxetat của anken với dẫn xuất axetylaxeton : Luận văn Thạc sĩ Hoá phân tích /
od: Huỳnh Thanh Trúc.
Izdano: (2013)

Phân tích phổ nghiệm để xác định cấu tạo các sản phẩm phản ứng dựa trên mangan triaxetat của anken với dẫn xuất axetylaxeton : Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Hoá phân tích /
od: Huỳnh Thanh Trúc.
Izdano: (2013)

Giáo trình khai phá dữ liệu
od: Nguyễn, Hà Nam
Izdano: (2016)