Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Formaat: | Bài viết |
| Taal: | Vietnamese |
| Gepubliceerd in: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Gelijkaardige items
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
door: Dang, Dai Tho, et al.
Gepubliceerd in: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
door: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Gepubliceerd in: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
door: Tran, Bao, et al.
Gepubliceerd in: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
door: Vo, Trung Hung, et al.
Gepubliceerd in: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
door: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Gepubliceerd in: (2025)