Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Сохранить в:
| Главные авторы: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Формат: | Bài viết |
| Язык: | Vietnamese |
| Опубликовано: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Схожие документы
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
по: Dang, Dai Tho, et al.
Опубликовано: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
по: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Опубликовано: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
по: Tran, Bao, et al.
Опубликовано: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
по: Vo, Trung Hung, et al.
Опубликовано: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
по: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Опубликовано: (2025)