Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Gardado en:
| Những tác giả chính: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Formato: | Bài viết |
| Idioma: | Vietnamese |
| Publicado: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Acceso en liña: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Các nhãn: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Títulos similares
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
por: Dang, Dai Tho, et al.
Publicado: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
por: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Publicado: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
por: Tran, Bao, et al.
Publicado: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
por: Vo, Trung Hung, et al.
Publicado: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
por: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Publicado: (2025)