Investigating YOLO Models for Rice Seed Classification
Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 734); CITA: Conference on Information Technology and its Applications; pp: 181-192.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Phan, Thi Thu Hong, Ho, Huu Tuong, Hoang, Thao Nhien |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Springer Nature
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-36886-8_15 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2735 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Ähnliche Einträge
-
Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
von: Bui, Xuan Thien, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
ỨNG DỤNG YOLOV8 NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN TÔM
von: Viên Thanh Nhã, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Car Detector Based on YOLOv5 for Parking Management
von: Nguyen, Duy Linh, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Ước lượng mật độ giao thông dựa vào học sâu và diện tích
von: Vũ, Lê Quỳnh Phương, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
von: Đào, Duy Tuấn, et al.
Veröffentlicht: (2021)