Investigating YOLO Models for Rice Seed Classification
Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 734); CITA: Conference on Information Technology and its Applications; pp: 181-192.
Kaydedildi:
| Asıl Yazarlar: | Phan, Thi Thu Hong, Ho, Huu Tuong, Hoang, Thao Nhien |
|---|---|
| Materyal Türü: | Bài viết |
| Dil: | English |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Springer Nature
2023
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-36886-8_15 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2735 |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Benzer Materyaller
-
Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
Yazar:: Bui, Xuan Thien, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
ỨNG DỤNG YOLOV8 NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN TÔM
Yazar:: Viên Thanh Nhã, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Car Detector Based on YOLOv5 for Parking Management
Yazar:: Nguyen, Duy Linh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Ước lượng mật độ giao thông dựa vào học sâu và diện tích
Yazar:: Vũ, Lê Quỳnh Phương, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
Yazar:: Đào, Duy Tuấn, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)