Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám
Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2024-2025; trang 87-90
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Andere auteurs: | |
| Formaat: | Bài viết |
| Taal: | Vietnamese |
| Gepubliceerd in: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2025
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4999 |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| id |
oai:elib.vku.udn.vn:123456789-4999 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:elib.vku.udn.vn:123456789-49992025-06-05T02:40:59Z Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám Forecasting the value of Vietnam’s export turnover in the period 2025-2030 using the gray forcasting model Lê, Anh Tuấn Phan, Văn Thành dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu Việt Nam Mô hình dự báo Xám sửa đổi phần dư sai số chuỗi Fourier độ chính xác GM (1,1) Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2024-2025; trang 87-90 Nghiên cứu này sử dụng mô hình GM (1,1) và mô hình sửa đổi phần dư sai số của mô hình dự báo GM (1,1) bằng chuỗi Fourier “gọi tắt là FGM (1,1)” để dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025 - 2030 dựa trên bộ dữ liệu được thu thập từ Cục Hải quan thuộc Bộ Tài chính giai đoạn 2013 - 2023. Kết quả mô phỏng chỉ ra rằng cả hai mô hình đều phù hợp để dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam với độ chính xác trên 95%. Tuy nhiên, mô hình FGM (1,1) có kết quả dự báo tốt hơn so với mô hình GM (1,1) với độ chính xác trung bình dự báo là trên 99,63%. Do đó, mô hình FGM (1,1) được đề xuất để dự báo kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025 - 2030. Kết quả dự báo cung cấp viễn cảnh tương lai của nền kinh tế và là cơ sở lý thuyết để cơ quan quản lý định hướng và hoạch định, lập kế hoạch phát triển trong giai đoạn mới. 2025-06-05T02:40:44Z 2025-06-05T02:40:44Z 2025-06-05 Working Paper https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4999 vi NCKHSV; application/pdf Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn |
| institution |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
| collection |
DSpace |
| language |
Vietnamese |
| topic |
dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu Việt Nam Mô hình dự báo Xám sửa đổi phần dư sai số chuỗi Fourier độ chính xác GM (1,1) |
| spellingShingle |
dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu Việt Nam Mô hình dự báo Xám sửa đổi phần dư sai số chuỗi Fourier độ chính xác GM (1,1) Lê, Anh Tuấn Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám |
| description |
Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2024-2025; trang 87-90 |
| author2 |
Phan, Văn Thành |
| author_facet |
Phan, Văn Thành Lê, Anh Tuấn |
| format |
Working Paper |
| author |
Lê, Anh Tuấn |
| author_sort |
Lê, Anh Tuấn |
| title |
Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám |
| title_short |
Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám |
| title_full |
Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám |
| title_fullStr |
Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám |
| title_full_unstemmed |
Dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám |
| title_sort |
dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của việt nam giai đoạn 2025-2030 sử dụng mô hình dự báo xám |
| publisher |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4999 |
| _version_ |
1849201383695187968 |