tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
Mô hình mờ TSK và mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ hồi qui có sự tương đương nhau trong một số điều kiện nhất định. Bằng cách thỏa mãn các điều kiện đề đồng nhất giữa mô hình mờ TSK và mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ hồi qui, chúng ta có thể xây dựng một thuật toán để trích xuất mô hình mờ TSK từ máy học...
Đã lưu trong:
| Príomhúdar: | Nguyễn, Đức Hiển |
|---|---|
| Formáid: | Bài viết |
| Teanga: | Vietnamese |
| Foilsithe: |
2018
|
| Ábhair: | |
| Rochtain Ar Líne: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/53 |
| Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Míreanna Comhchosúla
-
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
le: Nguyễn, Đức Hiển
Foilsithe: (2018) -
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy
le: Nguyễn, Đức Hiển
Foilsithe: (2018) -
CẢI THIỆN MÔ HÌNH MỜ HƯỚNG DỮ LIỆU VỚI TRI THỨC TIÊN NGHIỆM
le: Nguyễn, Đức Hiển
Foilsithe: (2018) -
MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
le: Nguyễn, Đức Hiển
Foilsithe: (2018) -
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM)
TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
le: Nguyễn, Đức Hiển
Foilsithe: (2018)