Enhancing Software Fault Localization with Variational Autoencoder and Residual Neural Networks
Communications in Computer and Information Science (CCIS); Volume 2351; pp: 490–501
में बचाया:
| मुख्य लेखकों: | Cao, Thi Nham, Nguyen, Nhut Tien, Nguyen, Thanh Binh |
|---|---|
| स्वरूप: | Bài viết |
| भाषा: | English |
| प्रकाशित: |
Springer Nature
2025
|
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | https://doi.org/10.1007/978-981-96-4285-4_39 https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/5788 |
| टैग : |
टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
समान संसाधन
-
Deep learning model to identify Vietnamese historical figures
द्वारा: Vo, Dinh Phu, और अन्य
प्रकाशित: (2025) -
Building Su Viet website integrating ai for recognizing vietnamese historical figures
द्वारा: Vo, Dinh Phu, और अन्य
प्रकाशित: (2025) -
Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
द्वारा: Đinh, Công Tùng, और अन्य
प्रकाशित: (2022) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
द्वारा: Ha, Thi Minh Phuong, और अन्य
प्रकाशित: (2024) -
Research and Evaluate some Deep Learning Methods to Detect Forest Fire based on Images from Camera
द्वारा: Dinh, Cong Tung, और अन्य
प्रकाशित: (2023)