Enhancing Software Fault Localization with Variational Autoencoder and Residual Neural Networks
Communications in Computer and Information Science (CCIS); Volume 2351; pp: 490–501
保存先:
| 主要な著者: | Cao, Thi Nham, Nguyen, Nhut Tien, Nguyen, Thanh Binh |
|---|---|
| フォーマット: | Bài viết |
| 言語: | English |
| 出版事項: |
Springer Nature
2025
|
| 主題: | |
| オンライン・アクセス: | https://doi.org/10.1007/978-981-96-4285-4_39 https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/5788 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
類似資料
-
Deep learning model to identify Vietnamese historical figures
著者:: Vo, Dinh Phu, 等
出版事項: (2025) -
Building Su Viet website integrating ai for recognizing vietnamese historical figures
著者:: Vo, Dinh Phu, 等
出版事項: (2025) -
Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
著者:: Đinh, Công Tùng, 等
出版事項: (2022) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
著者:: Ha, Thi Minh Phuong, 等
出版事項: (2024) -
Research and Evaluate some Deep Learning Methods to Detect Forest Fire based on Images from Camera
著者:: Dinh, Cong Tung, 等
出版事項: (2023)