Enhancing Age and Gender Detection Performance in CNNs Through Optimization of Batch Normalization and Dropout Settings with Iterative Parameter
Big Data and Data Science Engineering, Studies in Computational Intelligence 1201; pp: 145-156.
Gorde:
| Egile Nagusiak: | Nguyen, Si Thin, Van, Hung Trong, Pham, U. P. Thao |
|---|---|
| Formatua: | Bài viết |
| Hizkuntza: | English |
| Argitaratua: |
Springer Nature
2025
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-87061-3_11 https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/5875 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
- Batch foam fractionation of kudzu (Pueraria lobata) vine retting solution /
- Fed-batch production of Thermomonospora fusca endoglucanase by recombinant Streptomyces lividans /
-
An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
nork: Tran, Hoang Hai, et al.
Argitaratua: (2024) -
Ứng dụng học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán ung thư da dựa vào hình ảnh
nork: Huỳnh, Chỉnh, et al.
Argitaratua: (2021) -
2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
nork: Pir, Masoom Shah, et al.
Argitaratua: (2021)