Enhancing Age and Gender Detection Performance in CNNs Through Optimization of Batch Normalization and Dropout Settings with Iterative Parameter
Big Data and Data Science Engineering, Studies in Computational Intelligence 1201; pp: 145-156.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Nguyen, Si Thin, Van, Hung Trong, Pham, U. P. Thao |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Springer Nature
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-87061-3_11 https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/5875 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
- Batch foam fractionation of kudzu (Pueraria lobata) vine retting solution /
- Fed-batch production of Thermomonospora fusca endoglucanase by recombinant Streptomyces lividans /
-
An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
Bỡi: Tran, Hoang Hai, et al.
Được phát hành: (2024) -
Ứng dụng học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán ung thư da dựa vào hình ảnh
Bỡi: Huỳnh, Chỉnh, et al.
Được phát hành: (2021) -
2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
Bỡi: Pir, Masoom Shah, et al.
Được phát hành: (2021)