Enhancing Age and Gender Detection Performance in CNNs Through Optimization of Batch Normalization and Dropout Settings with Iterative Parameter
Big Data and Data Science Engineering, Studies in Computational Intelligence 1201; pp: 145-156.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Springer Nature
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-87061-3_11 https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/5875 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|