Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc
Bài báo khoa học; từ trang 211-218
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , , , |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Język: | Vietnamese |
| Wydane: |
Nhà xuất bản Đà Nẵng
2021
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/763 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| id |
oai:elib.vku.udn.vn:123456789-763 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:elib.vku.udn.vn:123456789-7632021-02-22T01:15:24Z Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc A Convolutional Neural Network Model to Separate Singing Voice from Music Nguyễn, Tấn Phú Nguyễn, Nhị Gia Vinh Lê, Thị Diễm Lê, Minh Lý Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network) Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn (Short time Fourier Transform) Đặc trưng âm thanh (audio feature) Demixing Secrets Dataset 100 (DSD100) Bài báo khoa học; từ trang 211-218 Nghiên cứu này đề xuất một mô hình phân tách giọng hát từ nguồn hỗn hợp âm nhạc bằng mạng nơron tích chập - CNN (Convolutional Neural Network). Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn - STFT (Short time Fourier Transform) được áp dụng để trích các đặc trưng cơ bản của tín hiệu giọng hát. Bộ dữ liệu DSD100 (Demixing Secrets Dataset 100) gồm các hỗn hợp âm nhạc của giọng hát và nhạc đệm từ các nhạc cụ như trống, bass, .v.v. được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình mạng CNN. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình mạng CNN đạt độ chính xác là 97.24%. 2021-02-22T01:15:12Z 2021-02-22T01:15:12Z 2020 Working Paper 978-604-84-5517-0 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/763 vi application/pdf Nhà xuất bản Đà Nẵng |
| institution |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
| collection |
DSpace |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network) Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn (Short time Fourier Transform) Đặc trưng âm thanh (audio feature) Demixing Secrets Dataset 100 (DSD100) |
| spellingShingle |
Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network) Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn (Short time Fourier Transform) Đặc trưng âm thanh (audio feature) Demixing Secrets Dataset 100 (DSD100) Nguyễn, Tấn Phú Nguyễn, Nhị Gia Vinh Lê, Thị Diễm Lê, Minh Lý Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc |
| description |
Bài báo khoa học; từ trang 211-218 |
| format |
Working Paper |
| author |
Nguyễn, Tấn Phú Nguyễn, Nhị Gia Vinh Lê, Thị Diễm Lê, Minh Lý |
| author_facet |
Nguyễn, Tấn Phú Nguyễn, Nhị Gia Vinh Lê, Thị Diễm Lê, Minh Lý |
| author_sort |
Nguyễn, Tấn Phú |
| title |
Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc |
| title_short |
Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc |
| title_full |
Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc |
| title_fullStr |
Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc |
| title_full_unstemmed |
Mô hình mạng Nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc |
| title_sort |
mô hình mạng nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc |
| publisher |
Nhà xuất bản Đà Nẵng |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/763 |
| _version_ |
1849198886027001856 |