TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH

Nhận dạng khuôn mặt là một trong những vấn đề quan trọng trong hướng nghiên cứu về nhận dạng của ngành thị giác máy tính. Do tính giống nhau của khuôn mặt nên việc trích ra các đặc trưng của khuôn mặt dùng cho nhận dạng là rất khó. Trong các đặc trưng của khuôn mặt dùng để nhận dạng thì đặc trưng về...

Fuld beskrivelse

Đã lưu trong:
Bibliografiske detaljer
Những tác giả chính: Đặng, Nguyên Châu, Đỗ, Hồng Tuấn
Format: Bài viết
Sprog:Vietnamese
Udgivet: 2018
Fag:
Online adgang:http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/91
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
id oai:elib.vku.udn.vn:123456789-91
record_format dspace
spelling oai:elib.vku.udn.vn:123456789-912021-02-18T02:44:16Z TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH OVERVIEW OF FACE RECOGNITION BASED ON EDGE FEATURE Đặng, Nguyên Châu Đỗ, Hồng Tuấn Nhận dạng khuôn mặt bản đồ cạnh khoảng cách Hausdorff đặc trưng khuôn mặt Eigenface Nhận dạng khuôn mặt là một trong những vấn đề quan trọng trong hướng nghiên cứu về nhận dạng của ngành thị giác máy tính. Do tính giống nhau của khuôn mặt nên việc trích ra các đặc trưng của khuôn mặt dùng cho nhận dạng là rất khó. Trong các đặc trưng của khuôn mặt dùng để nhận dạng thì đặc trưng về cạnh là một đặc trưng chỉ mới được nghiên cứu và phát triển trong những năm gần đây. Nội dung này sẽ giới thiệu tổng quát về một hướng nghiên cứu nhận dạng khuôn mặt dựa trên bản đồ cạnh (edge map) của khuôn mặt. Việc tính toán sự trùng khớp sẽ dựa trên khoảng cách Hausdorff. Các mô phỏng sẽ so sánh sự chính xác của việc nhận dạng khuôn mặt dựa vào bản đồ cạnh với phương pháp rất phổ biến của nhận dạng khuôn mặt là Eigenface. Các kết quả cũng chỉ ra rằng việc nhận dạng khuôn mặt dựa vào bản đồ cạnh cho kết quả nhận dạng chính xác cao hơn phương pháp Eigenface trong hầu hết các so sánh. 2018-12-07T05:31:52Z 2018-12-07T05:31:52Z 2016 Article http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/91 vi application/pdf
institution Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
collection DSpace
language Vietnamese
topic Nhận dạng khuôn mặt
bản đồ cạnh
khoảng cách Hausdorff
đặc trưng khuôn mặt
Eigenface
spellingShingle Nhận dạng khuôn mặt
bản đồ cạnh
khoảng cách Hausdorff
đặc trưng khuôn mặt
Eigenface
Đặng, Nguyên Châu
Đỗ, Hồng Tuấn
TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
description Nhận dạng khuôn mặt là một trong những vấn đề quan trọng trong hướng nghiên cứu về nhận dạng của ngành thị giác máy tính. Do tính giống nhau của khuôn mặt nên việc trích ra các đặc trưng của khuôn mặt dùng cho nhận dạng là rất khó. Trong các đặc trưng của khuôn mặt dùng để nhận dạng thì đặc trưng về cạnh là một đặc trưng chỉ mới được nghiên cứu và phát triển trong những năm gần đây. Nội dung này sẽ giới thiệu tổng quát về một hướng nghiên cứu nhận dạng khuôn mặt dựa trên bản đồ cạnh (edge map) của khuôn mặt. Việc tính toán sự trùng khớp sẽ dựa trên khoảng cách Hausdorff. Các mô phỏng sẽ so sánh sự chính xác của việc nhận dạng khuôn mặt dựa vào bản đồ cạnh với phương pháp rất phổ biến của nhận dạng khuôn mặt là Eigenface. Các kết quả cũng chỉ ra rằng việc nhận dạng khuôn mặt dựa vào bản đồ cạnh cho kết quả nhận dạng chính xác cao hơn phương pháp Eigenface trong hầu hết các so sánh.
format Article
author Đặng, Nguyên Châu
Đỗ, Hồng Tuấn
author_facet Đặng, Nguyên Châu
Đỗ, Hồng Tuấn
author_sort Đặng, Nguyên Châu
title TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
title_short TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
title_full TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
title_fullStr TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
title_full_unstemmed TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
title_sort tổng quan các phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên đặc trưng cạnh
publishDate 2018
url http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/91
_version_ 1849203009047756800