BIỂU DIỄN NGỮ CẢNH NHẰM KHỬ NHẬP NHẰNG TRONG KHAI TRIỂN CHỮ VIẾT TẮT BẰNG BỘ PHÂN LỚP NAÏVE BAYES
Chuẩn hóa văn bản là bài toán rất cần thiết trong các ứng dụng liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên vì văn bản đầu vào thường chứa nhiều từ không chuẩn như chữ viết tắt, chữ số và từ ngữ nước ngoài. Nghiên cứu này giải quyết vấn đề chuẩn hóa chữ viết tắt trong văn bản tiếng Việt khi có nhiều lựa ch...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Nguyễn, Văn Quý, Triệu, Thị Ly Ly, Ninh, Khánh Duy |
|---|---|
| 格式: | Bài viết |
| 語言: | Vietnamese |
| 出版: |
2018
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/94 |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
相似書籍
-
Một cải tiến của thuật toán semi-naive /
由: Lê Mạnh Thanh. -
tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
由: Nguyễn, Đức Hiển
出版: (2018) -
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM)
TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
由: Nguyễn, Đức Hiển
出版: (2018) -
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
由: Nguyễn, Đức Hiển
出版: (2018) -
CẢI THIỆN MÔ HÌNH MỜ HƯỚNG DỮ LIỆU VỚI TRI THỨC TIÊN NGHIỆM
由: Nguyễn, Đức Hiển
出版: (2018)