Nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận diện rác thải thông minh sử dụng mô hình học sâu YOLOv8
Nghiên cứu và phát triển một hệ thống nhận diện rác thải thông minh sử dụng mô hình học sâu YOLOv8. Hệ thống này có khả năng nhận diện và phân loại các loại rác thải như rác vô cơ, rác hữu cơ và rác tái chế từ luồng video trực tiếp, giúp tự động hóa quy trình phân loại rác, giảm thiểu sự can thiệ...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2828 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!