Xây dựng hệ thống quản lý canh tác thông minh ứng dụng công nghệ AIOT
- Tìm hiểu lý thuyết về IoT, cảm biến đất (NPK, pH, độ ẩm, nhiệt độ), và AI cho chẩn đoán sâu bệnh (mô hình GPT-4o-mini qua OpenRouter API) - Huấn luyện mô hình Machine Learning (LightGBM) trên dataset Crop Recommendation để đề xuất cây trồng phù hợp dựa trên dữ liệu đất - Nghiên cứu công nghệ E...
Spremljeno u:
| Glavni autor: | |
|---|---|
| Daljnji autori: | |
| Format: | Disertacija |
| Jezik: | Vietnamese |
| Izdano: |
2026
|
| Teme: | |
| Online pristup: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3573 |
| Oznake: |
Dodaj oznaku
Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| Sažetak: | - Tìm hiểu lý thuyết về IoT, cảm biến đất (NPK, pH, độ ẩm, nhiệt độ), và AI cho
chẩn đoán sâu bệnh (mô hình GPT-4o-mini qua OpenRouter API)
- Huấn luyện mô hình Machine Learning (LightGBM) trên dataset Crop
Recommendation để đề xuất cây trồng phù hợp dựa trên dữ liệu đất
- Nghiên cứu công nghệ ESP32, MQTT, PostgreSQL, và API OpenRouter cho xử
lý dữ liệu thời gian thực.
- Thiết kế sơ đồ khối, luồng hoạt động, và FSM của các module (cảm biến, camera
ESP32-CAM).
- Mô phỏng kiểm thử hệ thống bằng phần mềm (HiveMQ, pgAdmin4).
- Tích hợp hệ thống nhúng (ESP32) và backend (FastAPI).
- Thử nghiệm với dữ liệu thực tế (đất mẫu, ảnh lá cây bệnh) và đánh giá kết quả |
|---|