XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo

Mức sống cao hơn dẫn đến nhiều vấn đề về môi trường, và vấn đề đáng báo động nhất là rác thải. Rác thải ngày nay vẫn được thu gom và phân loại bằng các phương pháp thủ công sử dụng nhiều lao động và ảnh hưởng đến sức khỏe của người lao động. Nhận thấy sự bất cập trong quy trình phân loại chất t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Phạm, Duy Thanh
Weitere Verfasser: Phạm, Tuấn
Format: Bài viết
Sprache:Vietnamese
Veröffentlicht: 2023
Schlagworte:
Online Zugang:http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/511
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng
id oai:http:--data.ute.udn.vn:123456789-511
record_format dspace
spelling oai:http:--data.ute.udn.vn:123456789-5112024-10-30T03:07:08Z XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo Phạm, Duy Thanh Phạm, Tuấn Nghiên cứu khoa học Khoa Điện - Điện tử Mức sống cao hơn dẫn đến nhiều vấn đề về môi trường, và vấn đề đáng báo động nhất là rác thải. Rác thải ngày nay vẫn được thu gom và phân loại bằng các phương pháp thủ công sử dụng nhiều lao động và ảnh hưởng đến sức khỏe của người lao động. Nhận thấy sự bất cập trong quy trình phân loại chất thải, dự án này đã phát triển mô hình Trí tuệ nhân tạo để phân loại chất thải như lon, chai nhựa và túi nhựa trên các thiết bị nhúng. Mô hình này sử dụng kiến trúc mạng SSD (Phát hiện một lần chụp) để giúp mô hình trả về kết quả nhanh chóng và chính xác. Thành công của dự án này có thể tạo cơ hội cho các dự án lớn hơn có thể giúp ích rất nhiều cho các vấn đề liên quan đến chất thải như: chế tạo phương tiện tự lái nhằm thu gom và phân loại chất thải tự động và máy tự động để phân loại chất thải. 2023-03-01T01:57:55Z 2023-03-01T01:57:55Z 2023-03 Working Paper http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/511 vi application/pdf
institution Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng
collection DSpace
language Vietnamese
topic Nghiên cứu khoa học
Khoa Điện - Điện tử
spellingShingle Nghiên cứu khoa học
Khoa Điện - Điện tử
Phạm, Duy Thanh
XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo
description Mức sống cao hơn dẫn đến nhiều vấn đề về môi trường, và vấn đề đáng báo động nhất là rác thải. Rác thải ngày nay vẫn được thu gom và phân loại bằng các phương pháp thủ công sử dụng nhiều lao động và ảnh hưởng đến sức khỏe của người lao động. Nhận thấy sự bất cập trong quy trình phân loại chất thải, dự án này đã phát triển mô hình Trí tuệ nhân tạo để phân loại chất thải như lon, chai nhựa và túi nhựa trên các thiết bị nhúng. Mô hình này sử dụng kiến trúc mạng SSD (Phát hiện một lần chụp) để giúp mô hình trả về kết quả nhanh chóng và chính xác. Thành công của dự án này có thể tạo cơ hội cho các dự án lớn hơn có thể giúp ích rất nhiều cho các vấn đề liên quan đến chất thải như: chế tạo phương tiện tự lái nhằm thu gom và phân loại chất thải tự động và máy tự động để phân loại chất thải.
author2 Phạm, Tuấn
author_facet Phạm, Tuấn
Phạm, Duy Thanh
format Working Paper
author Phạm, Duy Thanh
author_sort Phạm, Duy Thanh
title XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo
title_short XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo
title_full XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo
title_fullStr XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo
title_full_unstemmed XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO PHÂN LOẠI RÁC THẢI TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo
title_sort xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo vào phân loại rác thải trên thiết bị nhúng xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo
publishDate 2023
url http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/511
_version_ 1848491648343867392