Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest

Đã lưu trong:
書目詳細資料
主要作者: Nguy ễn Hà, Nam
格式: Bài viết
語言:Vietnamese
出版: 2014
主題:
在線閱讀:http://thuvien.due.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHKT/11706
標簽: 添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng
id oai:localhost:TVDHKT-11706
record_format dspace
spelling oai:localhost:TVDHKT-117062023-09-27T10:49:18Z Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest Nguy ễn Hà, Nam Thuật toán Random Forest 2014-01-22T08:08:01Z 2014-01-22T08:08:01Z 2009 Article Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 25 (2009) 84-93 http://thuvien.due.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHKT/11706 vi
institution Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng
collection DSpace
language Vietnamese
topic Thuật toán Random Forest
spellingShingle Thuật toán Random Forest
Nguy ễn Hà, Nam
Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
format Article
author Nguy ễn Hà, Nam
author_facet Nguy ễn Hà, Nam
author_sort Nguy ễn Hà, Nam
title Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_short Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_full Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_fullStr Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_full_unstemmed Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_sort tối ưu hóa kpca bằng ga để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán random forest
publishDate 2014
url http://thuvien.due.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHKT/11706
_version_ 1848638958018232320