Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
The random forests algorithm proposed by Breiman is an ensemble-based approach with very high accuracy. The learning and classification tasks of a set of decision trees take a lot of time, make it intractable when dealing with ve ry large datasets. There is a need to scale up the random forests a...
Shranjeno v:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Jezik: | English |
| Izdano: |
Trường Đại học Đà Lạt
2014
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/37523 |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|