Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum

Luận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Phạm, Đình Bốn
Tác giả khác:	Phạm, Anh Phương, TS.
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Đại học Sư Phạm Đà Nẵng 2018
Những chủ đề:	Hệ thống thông tin Cây quyết định Ngân hàng Vay vốn Kontum
Truy cập trực tuyến:	http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54330
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu và E-Learning, Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng

id	oai:localhost:TVDHSPDN_123456789-54330
record_format	dspace
spelling	oai:localhost:TVDHSPDN_123456789-543302022-10-14T08:10:07Z Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum Phạm, Đình Bốn Phạm, Anh Phương, TS. Hệ thống thông tin Cây quyết định Ngân hàng Vay vốn Kontum Luận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04 Sơ lược về khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu thông dụng và ứng dụng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực tài chính ngân hàng. Hiện nay có nhiều kỹ thuật phân lớp dữ liệu, trong đó phân lớp bằng cây quyết định là một phương pháp phổ biến. Cây quyết định (decision tree) là một phương pháp khai phá dữ liệu rất mạnh và phổ biến trong nhiệm vụ phân loại và dự báo. Tạo cây quyết định là quá trình phân tích cơ sở dữ liệu, phân lớp và đưa ra dự đoán cho nhà quản lý, kinh doanh ra quyết định để thực hiện chiến lượt kinh doanh cũng như quản lý của mình một cách có hiệu quả. phát biểu bài toán để kiểm chứng các thuật toán xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu mẫu Dulieuvayvon.xlsx. Đồng thời cài đặt chương trình hỗ trợ cán bộ tín dụng ra quyết định vay vốn. Dựa vào mô hình cây quyết định (các luật quyết định) đã được xây dựng, phân lớp các mẫu dữ liệu khách hàng mới. CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. CHƯƠNG 2. CÂY QUYẾT ĐỊNH TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU. CHƯƠNG 3. ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH TRONG PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY VỐN TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM 2018-08-21T02:47:47Z 2018-08-21T02:47:47Z 2017 Thesis http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54330 vi Đại học Sư Phạm Đà Nẵng
institution	Trung tâm Học liệu và E-Learning, Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
topic	Hệ thống thông tin Cây quyết định Ngân hàng Vay vốn Kontum
spellingShingle	Hệ thống thông tin Cây quyết định Ngân hàng Vay vốn Kontum Phạm, Đình Bốn Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
description	Luận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04
author2	Phạm, Anh Phương, TS.
author_facet	Phạm, Anh Phương, TS. Phạm, Đình Bốn
format	Thesis
author	Phạm, Đình Bốn
author_sort	Phạm, Đình Bốn
title	Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
title_short	Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
title_full	Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
title_fullStr	Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
title_full_unstemmed	Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
title_sort	nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum
publisher	Đại học Sư Phạm Đà Nẵng
publishDate	2018
url	http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54330
_version_	1766670443153981440

Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum

Những quyển sách tương tự