NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Tác giả khác: | |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu và E-Learning, Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng |
---|
id |
oai:localhost:TVDHSPDN_123456789-58896 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:localhost:TVDHSPDN_123456789-588962022-12-30T17:02:47Z NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH Lương, Duy Đức Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. ĐẠI SỐ GRASSMANN Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04 - Nghiên cứu tổng quan về bộ não con người, tính hiệu điện não đồ (EEG). - Nền tảng toán học đại số Grassman (Tensor) - Các phương pháp, thuật toán phân tích giảm số chiếu,trích xuất đặc trưng. Cải tiến thuật toán của mô hình phân rã TUCKER dựa trên việc khai thác sử dụng thông tin lớp của thuật toán dựa trên tiêu chí phân biệt được triển khai. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI, BỘ NÃO CON NGƯỜI, ĐIỆN NÃO ĐỒ VÀ GIAO ĐIỆN NÃO - MÁY TÍNH. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT LIÊN QUAN ĐẾN CÁC VẤN ĐỀ VỀ DỮ LIỆU BẬC CAO, PHÂN RÃ DỮ LIỆU VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH - THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. 2022-12-30T08:41:15Z 2022-12-30T08:41:15Z 2022 Thesis http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896 vi Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng |
institution |
Trung tâm Học liệu và E-Learning, Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng |
collection |
Thư viện số |
language |
Vietnamese |
topic |
ĐẠI SỐ GRASSMANN Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức |
spellingShingle |
ĐẠI SỐ GRASSMANN Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức Lương, Duy Đức NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH |
description |
Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04 |
author2 |
Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. |
author_facet |
Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. Lương, Duy Đức |
format |
Thesis |
author |
Lương, Duy Đức |
author_sort |
Lương, Duy Đức |
title |
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH |
title_short |
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH |
title_full |
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH |
title_fullStr |
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH |
title_full_unstemmed |
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH |
title_sort |
nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não - máy tính |
publisher |
Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng |
publishDate |
2022 |
url |
http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896 |
_version_ |
1766672122333102080 |