NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH

Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Lương, Duy Đức
Kolejni autorzy: Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.
Format: Praca dyplomowa
Język:Vietnamese
Wydane: Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng 2022
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng
id oai:localhost:TVDHSPDN_123456789-58896
record_format dspace
spelling oai:localhost:TVDHSPDN_123456789-588962022-12-30T17:02:47Z NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH Lương, Duy Đức Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. ĐẠI SỐ GRASSMANN Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04 - Nghiên cứu tổng quan về bộ não con người, tính hiệu điện não đồ (EEG). - Nền tảng toán học đại số Grassman (Tensor) - Các phương pháp, thuật toán phân tích giảm số chiếu,trích xuất đặc trưng. Cải tiến thuật toán của mô hình phân rã TUCKER dựa trên việc khai thác sử dụng thông tin lớp của thuật toán dựa trên tiêu chí phân biệt được triển khai. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI, BỘ NÃO CON NGƯỜI, ĐIỆN NÃO ĐỒ VÀ GIAO ĐIỆN NÃO - MÁY TÍNH. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT LIÊN QUAN ĐẾN CÁC VẤN ĐỀ VỀ DỮ LIỆU BẬC CAO, PHÂN RÃ DỮ LIỆU VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH - THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. 2022-12-30T08:41:15Z 2022-12-30T08:41:15Z 2022 Thesis http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896 vi Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng
institution Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng
collection DSpace
language Vietnamese
topic ĐẠI SỐ GRASSMANN
Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức
spellingShingle ĐẠI SỐ GRASSMANN
Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức
Lương, Duy Đức
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
description Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04
author2 Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.
author_facet Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.
Lương, Duy Đức
format Thesis
author Lương, Duy Đức
author_sort Lương, Duy Đức
title NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
title_short NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
title_full NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
title_fullStr NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
title_full_unstemmed NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
title_sort nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não - máy tính
publisher Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng
publishDate 2022
url http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896
_version_ 1848559322788790272