Pattern mining: Current challenges and opportunities

Mã QR

Pattern mining: Current challenges and opportunities

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Philippe Fournier-Viger, Wensheng Gan, Youxi Wu, Mourad Nouioua, Wei Song, Trương, Chí Tín, Dương, Văn Hải
Định dạng:	Conference paper
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer 2023
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1692
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Efficient Algorithms to Mine Concise Representations of Frequent High Utility Occupancy Patterns
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining Interesting Sequential Patterns using a Novel Balanced Utility Measure
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

CG-FHAUI: An efficient algorithm for simultaneously mining succinct pattern sets of frequent high average utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining
Bỡi: Agarwal, Nitin, et al.
Được phát hành: (2019)

An Explicit Relationship between Sequential Patterns and their Concise Representations
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Data mining patterns :
Được phát hành: (2008)

Complex Pattern Mining
Bỡi: Appice, Annalisa, et al.
Được phát hành: (2020)

EHAUSM: An efficient algorithm for high average utility sequence mining
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2024)

Japan-challenge and opportunity
Được phát hành: (1973)

Supervised Descriptive Pattern Mining
Bỡi: Ventura, Sebastián, et al.
Được phát hành: (2020)

Efficient vertical mining of high average-utility itemsets based on novel upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Challenges and Opportunity with Big Data
Bỡi: Zhang, Lin, et al.
Được phát hành: (2020)

Challenges and Opportunities in the Digital Era
Bỡi: Al-Sharhan, Salah A., et al.
Được phát hành: (2020)

Digital Transformation: Challenges and Opportunities
Bỡi: Cho, Wooje, et al.
Được phát hành: (2020)

Mining interesting sequences with low average cost and high average utility
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

New Frontiers in Mining Complex Patterns
Bỡi: Appice, Annalisa, et al.
Được phát hành: (2020)

Mining High Utility Sequences with a Novel Utility Function
Bỡi: Huỳnh, Hanh Thông, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for simultaneously mining concise representations of sequential patterns based on extended pruning conditions
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

Advances in Conceptual Modeling - Challenges and Opportunities
Được phát hành: (2020)

Atlas of Challenges and Opportunities in European Neighbourhoods
Bỡi: BECKOUCHE, Pierre, et al.
Được phát hành: (2020)

Challenges and Opportunities in Health Care Management
Bỡi: Gurtner, Sebastian, et al.
Được phát hành: (2015)

EHUSM: Mining High Utility Sequences with a Pessimistic Utility Model
Bỡi: Philippe Fournier-Viger, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient high average-utility itemset mining using novel vertical weak upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Adaptive Stream Mining: Pattern Learning and Mining from Evolving Data Streams
Bỡi: Bifet, Albert
Được phát hành: (2013)

Data mining for association rules and sequential patterns :
Bỡi: Adamo, Jean-Marc
Được phát hành: (2001)

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Bỡi: Perner, Petra
Được phát hành: (2020)

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Được phát hành: (2020)

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Bỡi: Perner, Petra
Được phát hành: (2020)

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Được phát hành: (2020)

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Bỡi: Perner, Petra
Được phát hành: (2020)

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Bỡi: Perner, Petra
Được phát hành: (2020)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Opportunities and challenges of neutron science and technology in Korea /

Opportunities and challenges of multi-loop aquaponic systems
Bỡi: Goddek, Simon
Được phát hành: (2017)

Opportunities and Challenges for Next-Generation Applied Intelligence
Bỡi: Chien, Been-Chian, et al.
Được phát hành: (2020)

The challenges and opportunities of franchising in China's hotel industry
Bỡi: Hanqin Qiu Zhang, et al.
Được phát hành: (2018)

The challenges and opportunities of franchising in China's hotel industry
Bỡi: Hanqin Qiu Zhang, et al.
Được phát hành: (2018)