Pattern mining: Current challenges and opportunities

Mã QR

Pattern mining: Current challenges and opportunities

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Philippe Fournier-Viger, Wensheng Gan, Youxi Wu, Mourad Nouioua, Wei Song, Trương, Chí Tín, Dương, Văn Hải
Định dạng:	Conference paper
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer 2023
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1692
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Efficient Algorithms to Mine Concise Representations of Frequent High Utility Occupancy Patterns
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining Interesting Sequential Patterns using a Novel Balanced Utility Measure
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

CG-FHAUI: An efficient algorithm for simultaneously mining succinct pattern sets of frequent high average utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

An Explicit Relationship between Sequential Patterns and their Concise Representations
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Data mining patterns :
Được phát hành: (2008)

EHAUSM: An efficient algorithm for high average utility sequence mining
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2024)

Japan-challenge and opportunity
Được phát hành: (1973)

Efficient vertical mining of high average-utility itemsets based on novel upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining interesting sequences with low average cost and high average utility
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining High Utility Sequences with a Novel Utility Function
Bỡi: Huỳnh, Hanh Thông, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for simultaneously mining concise representations of sequential patterns based on extended pruning conditions
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

EHUSM: Mining High Utility Sequences with a Pessimistic Utility Model
Bỡi: Philippe Fournier-Viger, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Data mining for association rules and sequential patterns :
Bỡi: Adamo, Jean-Marc
Được phát hành: (2001)

Efficient high average-utility itemset mining using novel vertical weak upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Opportunities and challenges of neutron science and technology in Korea /

Opportunities and challenges of multi-loop aquaponic systems
Bỡi: Goddek, Simon
Được phát hành: (2017)

The challenges and opportunities of franchising in China's hotel industry
Bỡi: Hanqin Qiu Zhang, et al.
Được phát hành: (2018)

The challenges and opportunities of franchising in China's hotel industry
Bỡi: Hanqin Qiu Zhang, et al.
Được phát hành: (2018)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Frequent high minimum average utility sequence mining with constraints in dynamic databases using efficient pruning strategies
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Pattern recognition algorithms for data mining : scalability, knowledge discovery and soft granular computing /
Bỡi: Pal, Sankar K.
Được phát hành: (2004)

Dams, fish and fisheries opportunities, challenges and conflict resolution
Bỡi: GERD MARMULLA
Được phát hành: (2001)

New financial instruments and institutions: opportunities and policy challenges
Bỡi: Litan, Robert E
Được phát hành: (2007)

Tourism in the new Europe: the challenges and opportunities of EU enlargement
Bỡi: Derek Hall, et al.
Được phát hành: (2018)

Nuclear: An efficient method for mining frequent itemsets based on kernels and extendable sets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Asia's computer challenge : threat or opportunity for the United States & the world?
Bỡi: Dedrick, Jason
Được phát hành: (1998)

NUCLEAR: An Efficient Method for Mining Frequent Itemsets and Generators from Closed Frequent Itemsets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Data mining the web: Uncovering patterns in web content, structure, and usage
Bỡi: Markov, Zdravko
Được phát hành: (2007)

Online education: Opportunities and challenges : ICOE 2019 - International conference on online education 2019
Bỡi: Duong, Diem Chau
Được phát hành: (2019)

An online library service for Open University MBA alumni - challenges and opportunities /
Bỡi: Smith, Geri.

Leadership in Asia : Challenges, Opportunities, and Strategies from Top Global Leaders
Được phát hành: (2010)

Elearning Current Situation And Emerging Challenges
Bỡi: Bari, Moncef, et al.
Được phát hành: (2023)

Current challenges for corporate finance :
Được phát hành: (2010)

Service Mining
Bỡi: Chang, Wei-Lun
Được phát hành: (2014)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Research on the sequential pattern mining algorithms using prefix-tree structure : Doctoral thesis - Major: Computer Science
Bỡi: Phạm Thị Thiết
Được phát hành: (2013)

The density current patterns in south-China sea = Các sơ đồ dòng chảy mật độ ổn định ở biển Đông /
Bỡi: Phạm Văn Huan.