Frequent high minimum average utility sequence mining with constraints in dynamic databases using efficient pruning strategies

Mã QR

Frequent high minimum average utility sequence mining with constraints in dynamic databases using efficient pruning strategies

52

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Trương, Chí Tín, Dương, Văn Hải, Lê, Hoài Bắc, Philippe Fournier-Viger, Unil Yun
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer 2023
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1695
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining interesting sequences with low average cost and high average utility
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

EHAUSM: An efficient algorithm for high average utility sequence mining
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2024)

FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

CG-FHAUI: An efficient algorithm for simultaneously mining succinct pattern sets of frequent high average utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

H-FHAUI: Hiding Frequent High Average Utility Itemsets
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

HUPSMT: An efficient algorithm for mining high utility-probability sequences in uncertain databases with multiple minimum utility thresholds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient high average-utility itemset mining using novel vertical weak upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

MFS-SubSC: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences with Sub-Sequence Constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining frequent itemsets with dualistic constraints
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining High Utility Sequences with a Novel Utility Function
Bỡi: Huỳnh, Hanh Thông, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms to Mine Concise Representations of Frequent High Utility Occupancy Patterns
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient vertical mining of high average-utility itemsets based on novel upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

EHUSM: Mining High Utility Sequences with a Pessimistic Utility Model
Bỡi: Philippe Fournier-Viger, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining frequent itemsets with constraint
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient algorithm for mining frequent itemsets with single constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient method for mining frequent itemsets with double constraints
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient method for mining association rules based on minimum single constraints
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient algorithm for mining frequent item-sets containing a constraint subset
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

NUCLEAR: An Efficient Method for Mining Frequent Itemsets and Generators from Closed Frequent Itemsets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient algorithm for mining frequent itemsets containing a constraint subset /
Bỡi: Van Hai Duong.

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient parallel algorithm for mining both frequent closed and generator sequences on multi-core processors
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Structure of frequent itemsets with extended double constraints /
Bỡi: Trương Chí Tín.

High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Producing in a manufacturing system with minimum average cost /

High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Structure of frequent itemsets with extended double constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Nuclear: An efficient method for mining frequent itemsets based on kernels and extendable sets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining Interesting Sequential Patterns using a Novel Balanced Utility Measure
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Performance of Velicer's minimum average partial factor retention method with categorical variables /
Bỡi: Garrido, Luis E.

Frequent and widespread parallel evolution of protein sequences /
Bỡi: Rokas, Antonis.

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for simultaneously mining concise representations of sequential patterns based on extended pruning conditions
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Approximate high utility itemset mining in noisy environments
Bỡi: Yoonji Baek, et al.
Được phát hành: (2021)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)