Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints

Mã QR

Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints

568

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Trương, Chí Tín, Dương, Văn Hải, Lê, Hoài Bắc, Philippe Fournier-Viger, Unil Yun, Hamido Fujita
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Elsevier 2023
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1696
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Frequent high minimum average utility sequence mining with constraints in dynamic databases using efficient pruning strategies
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

EHAUSM: An efficient algorithm for high average utility sequence mining
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient Algorithms to Mine Concise Representations of Frequent High Utility Occupancy Patterns
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

MFS-SubSC: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences with Sub-Sequence Constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient algorithms for mining frequent itemsets with constraint
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

CG-FHAUI: An efficient algorithm for simultaneously mining succinct pattern sets of frequent high average utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient algorithm for mining frequent itemsets with single constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining interesting sequences with low average cost and high average utility
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient algorithm for mining frequent item-sets containing a constraint subset
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

H-FHAUI: Hiding Frequent High Average Utility Itemsets
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient algorithm for mining frequent itemsets containing a constraint subset /
Bỡi: Van Hai Duong.

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining High Utility Sequences with a Novel Utility Function
Bỡi: Huỳnh, Hanh Thông, et al.
Được phát hành: (2023)

EHUSM: Mining High Utility Sequences with a Pessimistic Utility Model
Bỡi: Philippe Fournier-Viger, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient parallel algorithm for mining both frequent closed and generator sequences on multi-core processors
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient method for mining frequent itemsets with double constraints
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

HUPSMT: An efficient algorithm for mining high utility-probability sequences in uncertain databases with multiple minimum utility thresholds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient high average-utility itemset mining using novel vertical weak upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining frequent itemsets with dualistic constraints
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

NUCLEAR: An Efficient Method for Mining Frequent Itemsets and Generators from Closed Frequent Itemsets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient vertical mining of high average-utility itemsets based on novel upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Hoàng, Minh Tiến, et al.
Được phát hành: (2024)

Nuclear: An efficient method for mining frequent itemsets based on kernels and extendable sets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Approximate high utility itemset mining in noisy environments
Bỡi: Yoonji Baek, et al.
Được phát hành: (2021)

Structure of frequent itemsets with extended double constraints /
Bỡi: Trương Chí Tín.

Structure of frequent itemsets with extended double constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining Interesting Sequential Patterns using a Novel Balanced Utility Measure
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Frequent and widespread parallel evolution of protein sequences /
Bỡi: Rokas, Antonis.

An efficient method for mining association rules based on minimum single constraints
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining association rules restricted on constraint
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient algorithms for simultaneously mining concise representations of sequential patterns based on extended pruning conditions
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)