An efficient algorithm for mining frequent item-sets containing a constraint subset

Mã QR

An efficient algorithm for mining frequent item-sets containing a constraint subset

54-64

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Dương, Văn Hải, Trương, Chí Tín
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2023
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1708
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

An efficient algorithm for mining frequent itemsets containing a constraint subset /
Bỡi: Van Hai Duong.

Efficient algorithms for mining frequent itemsets with constraint
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient algorithm for mining frequent itemsets with single constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient method for mining frequent itemsets with double constraints
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

MFS-SubSC: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences with Sub-Sequence Constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining frequent itemsets with dualistic constraints
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

CG-FHAUI: An efficient algorithm for simultaneously mining succinct pattern sets of frequent high average utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient Algorithms to Mine Concise Representations of Frequent High Utility Occupancy Patterns
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Frequent high minimum average utility sequence mining with constraints in dynamic databases using efficient pruning strategies
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient parallel algorithm for mining both frequent closed and generator sequences on multi-core processors
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Nuclear: An efficient method for mining frequent itemsets based on kernels and extendable sets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Structure of frequent itemsets with extended double constraints /
Bỡi: Trương Chí Tín.

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Structure of frequent itemsets with extended double constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

NUCLEAR: An Efficient Method for Mining Frequent Itemsets and Generators from Closed Frequent Itemsets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient method for mining association rules based on minimum single constraints
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Fast generation of sequential patterns with item constraints from concise representations
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2021)

EHAUSM: An efficient algorithm for high average utility sequence mining
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining association rules restricted on constraint
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Item Selection criteria with practical constraints for computerized classification testing /
Bỡi: Lin, Chuan-Ju.

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for simultaneously mining concise representations of sequential patterns based on extended pruning conditions
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Hoàng, Minh Tiến, et al.
Được phát hành: (2024)

HUPSMT: An efficient algorithm for mining high utility-probability sequences in uncertain databases with multiple minimum utility thresholds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

The completions of metric ANR's and homotopy dense subsets /
Bỡi: Sakai, Katsuro.

The behaviour of dimension functions on unions of closed subsets /
Bỡi: Chatyrko, Vitalij A.

A variational theory for light rays in convex subsets of stably causal lorentzian manifolds /
Bỡi: Piccione, Paolo.

An efficient lattice-based approach for generator mining
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Constraint-weighted a-stratification for computerized adaptive testing with nonstatistical constraints : Balancing measurement efficiency and exposure control /

A generalized model with internal restrictions on item difficulty for polytomous items /
Bỡi: Wang, Wen-Chung.

Investigating an invariant item ordering for polytomously scored items /

H-FHAUI: Hiding Frequent High Average Utility Itemsets
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)