Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI

Trong nghiên cứu này, chúng tôi thiết kế và phát triển ứng dụng trên điện thoại thông minh có thể xác định tên của nhiều loài hoa khác nhau ở thành phố Đà Lạt tự động bằng công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI). Đây là một bài toán điển hình phân loại hình ảnh theo các nhãn trong tập dữ liệu hình ảnh được...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	La, Quốc Thắng, Vũ, Minh Quan, Khanh, Tran Ngo Nhu, Trần, Thống
Định dạng:	Conference paper
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2023
Những chủ đề:	Trí tuệ nhân tạo Mô hình học sâu Thị giác máy tính Phân loại hình ảnh
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1991
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

id	oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-1991
record_format	dspace
spelling	oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-19912023-04-17T15:37:38Z Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI La, Quốc Thắng Vũ, Minh Quan Khanh, Tran Ngo Nhu Trần, Thống Trí tuệ nhân tạo Mô hình học sâu Thị giác máy tính Phân loại hình ảnh Trong nghiên cứu này, chúng tôi thiết kế và phát triển ứng dụng trên điện thoại thông minh có thể xác định tên của nhiều loài hoa khác nhau ở thành phố Đà Lạt tự động bằng công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI). Đây là một bài toán điển hình phân loại hình ảnh theo các nhãn trong tập dữ liệu hình ảnh được thu thập. Thông qua quá trình huấn luyện và thực hiện đánh giá bằng các mô hình khác nhau, mô hình ResNet18 được lựa chọn để triển khai và tích hợp vào ứng dụng trên nền tảng di động. Việc huấn luyện, đánh giá và áp dụng mô hình nhờ hỗ trợ của thư viện PyTorch được phát triển bởi Meta AI. Ứng dụng trên điện thoại có thể nhận diện tên loài hoa thông qua ảnh đã chụp trước hoặc theo thời gian thực. Trong tương lai, ứng dụng có tiềm năng quảng bá hoa Đà Lạt đến với du khách, đặc biệt là trong dịp Festival Hoa Đà Lạt. 2023-04-17T15:37:33Z 2023-04-17T15:37:33Z 2022 Conference paper Bài báo đăng trên KYHT trong và ngoài nước (không có ISBN) http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1991 vi Hội thảo Khoa học phát huy giá trị thương hiệu thành phố Festival Hoa Đà Lạt và phong cách người Đà Lạt "Hiền hòa - Thanh lịch - Mến khách" Aggarwal, C. C. (2018). An Introduction to Neural Networks. In C. C. Aggarwal, Neural Networks and Deep Learning. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-94463-0_1 Gavai, N. R., Jakhade, Y. A., Tribhuvan, S. A., & Bhattad, R. (2017). MobileNets for flower classification using TensorFlow. 2017 International Conference on Big Data, IoT and Data Science (BID), (pp. 154-158). doi:10.1109/BID.2017.8336590 Hong, D., Gao, L., Yao, J., Zhang, B., Plaza, A., & Chanussot, J. (2021). Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 5966-5978. doi:10.1109/TGRS.2020.3015157 Kim, J.-H., Huang, R.-G., Jin, S.-H., & Hong, K.-S. (2009). Mobile-Based Flower Recognition System. 2009 Third International Symposium on Intelligent Information Technology Application, 3, pp. 580-583. Shanghai, China. doi:10.1109/IITA.2009.407 Marsland, S. (October 8th, 2014). Machine Learning: An Algorithmic Perspective (2nd ed.). Boca Raton, Florida, USA: CRC Press. Retrieved from https://books.google.com.vn/books?id=6GvSBQAAQBAJ Nilsback, M.-E., & Zisserman, A. (2006). A Visual Vocabulary for Flower Classification. 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06), (pp. 1447-1454). doi:10.1109/CVPR.2006.42 Nilsback, M.-E., & Zisserman, A. (2008). Automated Flower Classification over a Large Number of Classes. 2008 Sixth Indian Conference on Computer Vision, Graphics Image Processing, (pp. 722-729). doi:10.1109/ICVGIP.2008.47 Nilsback, M.-E., & Zisserman, A. (2010). Delving deeper into the whorl of flower segmentation. Image and Vision Computing, 1049-1062. doi:10.1016/j.imavis.2009.10.001 Sarkar, D., Bali, R., & Sharma, T. (2017). Practical Machine Learning with Python: A Problem-Solver's Guide to Building Real-World Intelligent Systems. Berline, Germany: APress. The Linux Foundation. (2022). PyTorch. Retrieved from PyTorch: https://pytorch.org/ Tiay, T., Benyaphaichit, P., & Riyamongkol, P. (2014). Flower recognition system based on image processing. 2014 Third ICT International Student Project Conference (ICT-ISPC), (pp. 99-102). Nakhon Pathom. doi:10.1109/ICT-ISPC.2014.6923227 Xia, X., Xu, C., & Nan, B. (2017). Inception-v3 for flower classification. 2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC), (pp. 783-787). doi:10.1109/ICIVC.2017.7984661 Zhou, J., & Nagy, G. (2004). Evaluation of model-based interactive flower recognition. Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004., (pp. 311-314 Vol.2). Cambridge, UK. doi:10.1109/ICPR.2004.1334185
institution	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
topic	Trí tuệ nhân tạo Mô hình học sâu Thị giác máy tính Phân loại hình ảnh
spellingShingle	Trí tuệ nhân tạo Mô hình học sâu Thị giác máy tính Phân loại hình ảnh La, Quốc Thắng Vũ, Minh Quan Khanh, Tran Ngo Nhu Trần, Thống Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
description	Trong nghiên cứu này, chúng tôi thiết kế và phát triển ứng dụng trên điện thoại thông minh có thể xác định tên của nhiều loài hoa khác nhau ở thành phố Đà Lạt tự động bằng công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI). Đây là một bài toán điển hình phân loại hình ảnh theo các nhãn trong tập dữ liệu hình ảnh được thu thập. Thông qua quá trình huấn luyện và thực hiện đánh giá bằng các mô hình khác nhau, mô hình ResNet18 được lựa chọn để triển khai và tích hợp vào ứng dụng trên nền tảng di động. Việc huấn luyện, đánh giá và áp dụng mô hình nhờ hỗ trợ của thư viện PyTorch được phát triển bởi Meta AI. Ứng dụng trên điện thoại có thể nhận diện tên loài hoa thông qua ảnh đã chụp trước hoặc theo thời gian thực. Trong tương lai, ứng dụng có tiềm năng quảng bá hoa Đà Lạt đến với du khách, đặc biệt là trong dịp Festival Hoa Đà Lạt.
format	Conference paper
author	La, Quốc Thắng Vũ, Minh Quan Khanh, Tran Ngo Nhu Trần, Thống
author_facet	La, Quốc Thắng Vũ, Minh Quan Khanh, Tran Ngo Nhu Trần, Thống
author_sort	La, Quốc Thắng
title	Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
title_short	Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
title_full	Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
title_fullStr	Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
title_full_unstemmed	Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
title_sort	phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa đà lạt dựa trên ai
publishDate	2023
url	http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/1991
_version_	1768306331675000832

Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI

Những quyển sách tương tự