Mining Hidden Topics from Newspaper Quotations: The COVID-19 Pandemic
In this paper, we extract quotations from Al Jazeera’s news articles containing keywords related to the COVID-19 pandemic. We apply Latent Dirichlet allocation (LDA), coherence measures, and clustering algorithms to unsupervisedly explore latent topics from the dataset of about 3400 quotations to se...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Conference paper |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
2023
|
| Truy cập trực tuyến: | http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2006 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|