Mining Hidden Topics from Newspaper Quotations: The COVID-19 Pandemic
In this paper, we extract quotations from Al Jazeera’s news articles containing keywords related to the COVID-19 pandemic. We apply Latent Dirichlet allocation (LDA), coherence measures, and clustering algorithms to unsupervisedly explore latent topics from the dataset of about 3400 quotations to se...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | Conference paper |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2023
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2006 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
كن أول من يترك تعليقا!