Mining Hidden Topics from Newspaper Quotations: The COVID-19 Pandemic
In this paper, we extract quotations from Al Jazeera’s news articles containing keywords related to the COVID-19 pandemic. We apply Latent Dirichlet allocation (LDA), coherence measures, and clustering algorithms to unsupervisedly explore latent topics from the dataset of about 3400 quotations to se...
Gardado en:
Autor Principal: | |
---|---|
Formato: | Conference paper |
Idioma: | English |
Publicado: |
2023
|
Acceso en liña: | http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2006 |
Các nhãn: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Sexa o primeiro en deixar un comentario!