Mining Hidden Topics from Newspaper Quotations: The COVID-19 Pandemic
In this paper, we extract quotations from Al Jazeera’s news articles containing keywords related to the COVID-19 pandemic. We apply Latent Dirichlet allocation (LDA), coherence measures, and clustering algorithms to unsupervisedly explore latent topics from the dataset of about 3400 quotations to se...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Conference paper |
| Язык: | English |
| Опубликовано: |
2023
|
| Online-ссылка: | http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2006 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
Ваш комментарий будет первым!