Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho
Ngữ liệu song ngữ là dữ liệu văn bản của hai ngôn ngữ được dịch tương ứng 1-1 về mặt ngữ nghĩa. Đây là nguồn dữ liệu hữu ích trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy thống kê. Do sự giới hạn của kích thước nguồn dữ liệu từ điển mà cần thiết phải mở rộng được từ điển bằng cách thu thập thê...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Conference paper |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2042 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2307 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| id |
oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-2042 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-20422023-12-13T04:26:39Z Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho La, Quốc Thắng Đoàn, Minh Khuê Nguyễn, Thị Lương Khanh, Tran Ngo Nhu Hoàng, Minh Tiến Gióng câu Gióng từ Mô hình BERT Mô hình IBM Song ngữ Tách câu Tách từ Ngữ liệu song ngữ là dữ liệu văn bản của hai ngôn ngữ được dịch tương ứng 1-1 về mặt ngữ nghĩa. Đây là nguồn dữ liệu hữu ích trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy thống kê. Do sự giới hạn của kích thước nguồn dữ liệu từ điển mà cần thiết phải mở rộng được từ điển bằng cách thu thập thêm các nguồn dữ liệu khác. Nghiên cứu này giới thiệu một quy trình xử lý và tổng hợp dữ liệu từ điển Việt - K'Ho từ nhiều nguồn khác nhau sử dụng phương pháp gióng từ trên văn bản song ngữ nhằm trích xuất các cặp từ song ngữ có mối quan hệ dịch. Kết quả thực nghiệm cho thấy chương trình gióng từ dựa trên mô hình IBM hiệu quả hơn chương trình dựa trên mô hình BERT với thời gian thực thi nhanh hơn. 201-210 Khoa Công nghệ Thông tin 5 La Quốc Thắng X 2023-04-24T09:31:38Z 2023-04-24T09:31:38Z 2022-07 Conference paper Bài báo đăng trên KYHT trong nước (có ISBN) https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2042 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2307 vi Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); |
| institution |
Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
| collection |
Thư viện số |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Gióng câu Gióng từ Mô hình BERT Mô hình IBM Song ngữ Tách câu Tách từ |
| spellingShingle |
Gióng câu Gióng từ Mô hình BERT Mô hình IBM Song ngữ Tách câu Tách từ La, Quốc Thắng Đoàn, Minh Khuê Nguyễn, Thị Lương Khanh, Tran Ngo Nhu Hoàng, Minh Tiến Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho |
| description |
Ngữ liệu song ngữ là dữ liệu văn bản của hai ngôn ngữ được dịch tương ứng 1-1 về mặt ngữ nghĩa. Đây là nguồn dữ liệu hữu ích trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy thống kê. Do sự giới hạn của kích thước nguồn dữ liệu từ điển mà cần thiết phải mở rộng được từ điển bằng cách thu thập thêm các nguồn dữ liệu khác. Nghiên cứu này giới thiệu một quy trình xử lý và tổng hợp dữ liệu từ điển Việt - K'Ho từ nhiều nguồn khác nhau sử dụng phương pháp gióng từ trên văn bản song ngữ nhằm trích xuất các cặp từ song ngữ có mối quan hệ dịch. Kết quả thực nghiệm cho thấy chương trình gióng từ dựa trên mô hình IBM hiệu quả hơn chương trình dựa trên mô hình BERT với thời gian thực thi nhanh hơn. |
| format |
Conference paper |
| author |
La, Quốc Thắng Đoàn, Minh Khuê Nguyễn, Thị Lương Khanh, Tran Ngo Nhu Hoàng, Minh Tiến |
| author_facet |
La, Quốc Thắng Đoàn, Minh Khuê Nguyễn, Thị Lương Khanh, Tran Ngo Nhu Hoàng, Minh Tiến |
| author_sort |
La, Quốc Thắng |
| title |
Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho |
| title_short |
Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho |
| title_full |
Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho |
| title_fullStr |
Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho |
| title_full_unstemmed |
Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho |
| title_sort |
xây dựng ngữ liệu song ngữ việt - k'ho |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2042 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2307 |
| _version_ |
1785973027364667392 |