Regularized Mixtures of Experts in High-Dimensional Data
Mixture of experts (MoE) models are successful neural-network architectures for modeling heterogeneous data in many machine learning problems including regression, clustering and classification. The model learning is in general performed by maximum likelihood estimation (MLE). For high-dimensional...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Conference paper |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2335 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|