An indoor positioning system using pedestrian dead reckoning with WiFi and map-matching aided
In this paper, an indoor positioning system of pedestrian dead reckoning (PDR), with WiFi fingerprint and map-matching techniques, is proposed on a smartphone. Based on five different holding styles, which are classified by using decision tree method, the proposed system supports the user in a more...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Hữu Khánh, Lee, K., Lee, S. W. |
---|---|
Định dạng: | Conference paper |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
IEEE
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2430 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
An Analysis of the Effect of WiFi Scanning Interval and Pedestrian Walking Speed on Indoor Localization Performance
Bỡi: Nguyễn, Hữu Khánh, et al.
Được phát hành: (2023) -
A Multi-Condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
Bỡi: Duong-Bao, N., et al.
Được phát hành: (2023) -
Analysis of Distance Measures for WiFi-based Indoor Positioning in Different Settings
Bỡi: Duong-Bao, N., et al.
Được phát hành: (2023) -
A Pedestrian Dead Reckoning System with Error Correction by Landmark Recognition
Bỡi: Nguyễn, Hữu Khánh, et al.
Được phát hành: (2023) -
A Novel Valued Tolerance Rough Set and Decision Rules Method for Indoor Positioning Using WiFi Fingerprinting
Bỡi: Duong-Bao, N., et al.
Được phát hành: (2023)