A Data Integration Approach for Detecting Biomarkers of Breast Cancer Survivability
We introduce a network-based approach to identify subnets of functionally-related genes for predicting 5-year survivability of breast cancer patients treated with chemotherapy, hormone therapy, and a combination of these. A gene expression dataset and a protein-protein interaction network are integr...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Phạm, Quang Huy, Alioune Ngom, Luis Rueda |
---|---|
Định dạng: | Conference paper |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Springer
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2695 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
A Data Integration Approach for Detecting Biomarkers of Breast Cancer Survivability
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023) -
A Network-based Machine Learning Approach for Identifying Biomarkers of Breast Cancer Survivability
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023) -
A Network-based Machine Learning Approach for Identifying Biomarkers of Breast Cancer Survivability
Bỡi: Phạm, Quang Huy
Được phát hành: (2023) -
Machine Learning Approaches for Breast Cancer Survivability Prediction
Bỡi: Phạm, Quang Huy
Được phát hành: (2023) -
A Novel Approach for Identifying Relevant Genes for Breast Cancer Survivability on Specific Therapies
Bỡi: Tabl, Ashraf Abou, et al.
Được phát hành: (2023)