A Network-based Machine Learning Approach for Identifying Biomarkers of Breast Cancer Survivability
Identifying biomarkers for better diagnosis or prognosis of breast cancer is in demand but presents many challenges. In this study, we introduced a data-integration approach to identify sub-network biomarkers capable of predicting breast cancer treatment outcomes including disease-free survival, and...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Phạm, Quang Huy, Jurko, Guba, Mousa, Gawanmeh, Alioune, Ngom, Lisa, A. Porter |
---|---|
Định dạng: | Conference paper |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
ACM
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2705 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
A Network-based Machine Learning Approach for Identifying Biomarkers of Breast Cancer Survivability
Bỡi: Phạm, Quang Huy
Được phát hành: (2023) -
A Data Integration Approach for Detecting Biomarkers of Breast Cancer Survivability
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023) -
A Data Integration Approach for Detecting Biomarkers of Breast Cancer Survivability
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023) -
A Novel Approach for Identifying Relevant Genes for Breast Cancer Survivability on Specific Therapies
Bỡi: Tabl, Ashraf Abou, et al.
Được phát hành: (2023) -
A novel approach for identifying relevant genes for breast cancer survivability on specific therapies
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)