NUCLEAR: An Efficient Method for Mining Frequent Itemsets and Generators from Closed Frequent Itemsets

Mã QR

NUCLEAR: An Efficient Method for Mining Frequent Itemsets and Generators from Closed Frequent Itemsets

Frequent itemset (FI) mining is an interesting data mining task. Instead of directly mining the FIs from data it is preferred to mine only the closed frequent itemsets (CFIs) first and then extract the FIs for each CFI. However, some algorithms require the generators for each CFI in order to extract...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Phạm, Quang Huy, Dương, Bảo Ninh, Philippe, Fournier-Viger, Duc, Tran, Alioune, Ngom
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Information Technology in Industry 2023
Những chủ đề:	frequent itemset mining generators closed frequent itemsets
Truy cập trực tuyến:	https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2710
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

An efficient algorithm for mining frequent itemsets containing a constraint subset /
Bỡi: Van Hai Duong.

An efficient lattice-based approach for generator mining
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Approximate high utility itemset mining in noisy environments
Bỡi: Yoonji Baek, et al.
Được phát hành: (2021)

Nuclear: An efficient method for mining frequent itemsets based on kernels and extendable sets
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining frequent itemsets with constraint
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient method for mining frequent itemsets with double constraints
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient algorithm for mining frequent itemsets with single constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining frequent itemsets with dualistic constraints
Bỡi: Trần, Ngọc Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

CG-FHAUI: An efficient algorithm for simultaneously mining succinct pattern sets of frequent high average utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

H-FHAUI: Hiding Frequent High Average Utility Itemsets
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

Structure of frequent itemsets with extended double constraints /
Bỡi: Trương Chí Tín.

Structure of frequent itemsets with extended double constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Hoàng, Minh Tiến, et al.
Được phát hành: (2024)

FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient parallel algorithm for mining both frequent closed and generator sequences on multi-core processors
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient vertical mining of high average-utility itemsets based on novel upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient high average-utility itemset mining using novel vertical weak upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms to Mine Concise Representations of Frequent High Utility Occupancy Patterns
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining user generated content
Được phát hành: (2014)

Frequent high minimum average utility sequence mining with constraints in dynamic databases using efficient pruning strategies
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Fast generation of sequential patterns with item constraints from concise representations
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2021)

An efficient algorithm for mining frequent item-sets containing a constraint subset
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

MFS-SubSC: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences with Sub-Sequence Constraint
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Escherichia coli sampling reliability at a frequently closed Chicago beach : Monitoring and management implications /
Bỡi: Whitman, Richard L.

Frequent and widespread parallel evolution of protein sequences /
Bỡi: Rokas, Antonis.

Rc-Generator typ 3165 /
Bỡi: Fehlersimulator
Được phát hành: (2000)

Analysis of the influence of the address electrode width on high-speed addressing using the VT close curve and dynamic vdata margin /
Bỡi: Kim, Yongduk.

Cancer mortality among women frequently exposed to radiographic examinations for spinal disorders /

The right to work :
Được phát hành: (1954)