Mining Interesting Sequential Patterns using a Novel Balanced Utility Measure

Mã QR

Mining Interesting Sequential Patterns using a Novel Balanced Utility Measure

294

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Dương, Văn Hải, Trương, Chí Tín, Lê, Hoài Bắc, Philippe, Fournier-Viger
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Elsevier 2024
Truy cập trực tuyến:	https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/3442
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Mining interesting sequences with low average cost and high average utility
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Mining High Utility Sequences with a Novel Utility Function
Bỡi: Huỳnh, Hanh Thông, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient high average-utility itemset mining using novel vertical weak upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient vertical mining of high average-utility itemsets based on novel upper-bounds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

An Explicit Relationship between Sequential Patterns and their Concise Representations
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms to Mine Concise Representations of Frequent High Utility Occupancy Patterns
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

CG-FHAUI: An efficient algorithm for simultaneously mining succinct pattern sets of frequent high average utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Data mining for association rules and sequential patterns :
Bỡi: Adamo, Jean-Marc
Được phát hành: (2001)

Efficient algorithms for simultaneously mining concise representations of sequential patterns based on extended pruning conditions
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

EHUSM: Mining High Utility Sequences with a Pessimistic Utility Model
Bỡi: Philippe Fournier-Viger, et al.
Được phát hành: (2023)

EHAUSM: An efficient algorithm for high average utility sequence mining
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2024)

Frequent high minimum average utility sequence mining with constraints in dynamic databases using efficient pruning strategies
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Research on the sequential pattern mining algorithms using prefix-tree structure : Doctoral thesis - Major: Computer Science
Bỡi: Phạm Thị Thiết
Được phát hành: (2013)

Balancing the national interest
Được phát hành: (1987)

Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient Algorithms for Mining Closed and Maximal High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Pattern mining: Current challenges and opportunities
Bỡi: Philippe Fournier-Viger, et al.
Được phát hành: (2023)

High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2023)

Fast generation of sequential patterns with item constraints from concise representations
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2021)

Measuring situational interest in academic domains /

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient mining of concise and informative representations of frequent high utility itemsets
Bỡi: Trần, Thống, et al.
Được phát hành: (2024)

FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

A fine balance : a novel
Bỡi: Rohinton Mistry
Được phát hành: (2015)

Approximate high utility itemset mining in noisy environments
Bỡi: Yoonji Baek, et al.
Được phát hành: (2021)

H-FHAUI: Hiding Frequent High Average Utility Itemsets
Bỡi: Lê, Hoài Bắc, et al.
Được phát hành: (2023)

Data mining patterns :
Được phát hành: (2008)

Complex Pattern Mining
Bỡi: Appice, Annalisa, et al.
Được phát hành: (2020)

Biomass carbon measurements and substrate utilization patterns of microbial populations from soils amended with cadmium, copper, or zinc /
Bỡi: Knight, B. P.

Science and Technology in International Economic Law: Balancing Competing Interests, 1st edition
Bỡi: Bryan, Mercurio, editor, et al.
Được phát hành: (2020)

Balancing the triple bottom line in water supply planning for utilities /
Bỡi: Liner, Barry, Ph.D., P.E.

HUPSMT: An efficient algorithm for mining high utility-probability sequences in uncertain databases with multiple minimum utility thresholds
Bỡi: Trương, Chí Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Supervised Descriptive Pattern Mining
Bỡi: Ventura, Sebastián, et al.
Được phát hành: (2020)

MFG-HUI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Generators of High Utility Itemsets
Bỡi: Dương, Văn Hải, et al.
Được phát hành: (2024)

Mining association rules from high utility itemsets
Bỡi: Nguyễn, Thị Thúy Loan, et al.
Được phát hành: (2024)

Sequential dynamic classification using latent variable models /
Bỡi: Lee, Seung Min.