Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
Khai thác các mẫu (itemset, chuỗi) phổ biến trên các cơ sở dữ liệu (CSDL) nhị phân truyền thống là một bài toán khai thác dữ liệu quan trọng và có nhiều ứng dụng. Tuy nhiên, nó có thể sinh thiếu nhiều mẫu thú vị (ví dụ, các mẫu hoặc hành vi bất thường tuy hiếm nhưng thú vị hoặc có ích). Vì vậy, các...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Trương, Chí Tín |
---|---|
Định dạng: | Research report |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2024
|
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/3454 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
Bỡi: Trương, Chí Tín
Được phát hành: (2024) -
Khai thác các biểu diễn súc tích của các mẫu có lợi ích/lợi ích trung bình cao từ cơ sở dữ liệu lượng hóa
Bỡi: Dương, Văn Hải
Được phát hành: (2023) -
Khai thác các biểu diễn súc tích của các mẫu có lợi ích / lợi ích trung bình cao từ cơ sở dữ liệu lượng hóa
Bỡi: Dương, Văn Hải
Được phát hành: (2023) -
Phát triển các phương pháp phát hiện nhanh các tập cô đọng chứa các mẫu hữu ích trên dữ liệu lượng hóa
Bỡi: Dương, Văn Hải
Được phát hành: (2023) -
Khai phá hiệu quả mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu lớn /
Bỡi: Vũ Đức Thi.